##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Сучасні виклики, що стоять перед виробництвом харчових продуктів, формуються синергетичним впливом багатьох факторів. Найважливішим серед них є постійний технологічний прогрес, що розгортається в контексті глобалізації ланцюгів поставок та дедалі складніших мереж створення вартості. Ці фактори, що посилюються впливом значних соціально-економічних потрясінь, знизили ефективність традиційних підходів до забезпечення якості та безпеки процесів і продуктів у харчовій промисловості. Отже, існує необхідність удосконалення цих підходів для підвищення їхньої застосовності в сучасних виробничих середовищах, які характеризуються такими атрибутами, як модульність, технологічна складність, широкий асортимент продукції та високий ступінь кастомізації продукції. Метою цього дослідження було встановлення основоположного ядра забезпечення якості виробництва для застосування у виробничих середовищах сучасних харчових та зернопереробних підприємств. Це ядро являє собою гомологічну, трансверсальну та адитивну підсистему, яка формує результуючий вектор розвитку шляхом функціональної інтеграції у виробничу систему, враховуючи міждисциплінарний характер сучасних складних мереж створення цінності та задоволення зацікавлених сторін. У дослідженні використовувалося лексико-семантичне узгодження міжнародних міждисциплінарних нормативних документів та сучасних наукових моделей підсистем контролю якості, а також нотація IDEF0 для системних взаємозв'язків та онтологічного моделювання. На основі результатів було визначено 10 фундаментальних компонентів, що включають 102 структурні та функціональні елементи, що забезпечують системну роль цих компонентів, та 6 типів взаємозв'язків, які разом складають основну архітектуру підсистеми забезпечення якості. Запропонована архітектура розроблена для задоволення сучасних вимог та оптимізації таких процесів, як інтеграція, моніторинг та регулювання на всіх етапах ланцюжка створення цінності шляхом створення комплексної технологічної інфраструктури.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Посилання
2. Azamfirei V., Psarommatis F., Granlund A., et al. Towards Zero-Defect Manufacturing: a review on measurement-assisted processes and their technologies. Procedia Computer Science. 2024. V. 232. p. 1001-1010. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.01.099
3. Bobe J., Teklay B. Integrating total quality management and management control systems: a systematic literature review and proposed integrative framework. Journal of Accounting & Organizational Change. 2025. V. 21(7). p. 56-89. https://doi.org/10.1108/JAOC-10-2024-0337
4. Bouabid H., Dhouib K., Gharbi A. Integrated production and maintenance policy for manufacturing systems prone to products' quality degradation. 2024. V. 19(4). p. 512-526. https://doi.org/10.14743/apem2024.4.521
5. Cruz A., Ryashentseva D., Luder A., et al. Cyber-physical production systems architecture based on multi-agent’s design pattern–comparison of selected approaches mapping four agent patterns. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2019. V. 105. p. 4005-4034. https://doi.org/10.1007/s00170-019-03800-4
6. de Giovanni P. The modern meaning of “quality”: analysis, evolution and strategies. The TQM Journal. 2024. V. 35(9). p. 309-327. https://doi.org/10.1108/tqm-12-2023-0413
7. Dewi S., Hermanto B., Tait E., et al. The Product–Service System Supply Chain Capabilities and Their Impact on Sustainability Performance: A Dynamic Capabilities Approach. Sustainability. 2022. V. 15. 24 p. https://doi.org/10.3390/su15021148
8. Duong B., Akbari M., Le H., et al. Forging Pathways to Circular Economy Excellence: Integrating Industry 4.0 with Quality Management. Sustainability. 2024. V. 16. 26 p. https://doi.org/10.3390/su16073053
9. Fuertes G., Alfaro M., Vargas M., et al. Conceptual Framework for the Strategic Management: A Literature Review–Descriptive. Journal of Engineering. 2020. V. 2020(1). 21 p. https://doi.org/10.1155/2020/6253013
10. Groumpos P. A Critical Historical and Scientific Overview of all Industrial Revolutions. IFAC PapersOnLine. 2021. V. 54(13). p. 464–471. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.10.492
11. Hu X., Xu B., Xiao Y., et al. Overview and prospects of food biosafety. Journal of Biosafety and Biosecurity. 2022. V. 4. p. 146-150. https://doi.org/10.1016/j.jobb.2022.11.001
12. Kano L., Tsang E.W.K., Yeung H.W.-C. Global value chains: A review of the multidisciplinary literature. Journal of International Business Studies. 2020. V. 51. p. 577-622. https://doi.org/10.1057/s41267-020-00304-2
13. Khalid U., Jajja S., Ahsan B. Supply chain sustainability and risk management in food cold chains – a literature review. Modern Supply Chain Research and Applications. 2024. V. 6(2) p. 193-221. https://doi.org/10.1108/mscra-07-2023-0030
14. Knez K., Jaklic A., Stare M. An extended approach to value chain analysis. Economic Structures. 2021. V. 10(13). 37 p. https://doi.org/10.1186/s40008-021-00244-6
15. Kusiak A. Universal manufacturing: enablers, properties, and models. 2022. V. 60(8). p. 2497-2513. https://doi.org/10.1080/00207543.2021.1894370
16. Lin J-A. Special Issue: Food Safety Management and Quality Control Techniques. Processes. 2024. V. 12. 3 p. https://doi.org/10.3390/pr12112553
17. Liu H-C., Liu R., Gu X., et al. From total quality management to Quality 4.0: A systematic literature review and future research agenda. Frontiers of Engineering Management. 2023. V. 10. p. 191-205. https://doi.org/10.1007/s42524-022-0243-z
18. Lu X., Shi L., He Y., et al. Joint optimization of production, maintenance, and quality control considering the product quality variance of a degraded system. 2024. V. 11(3). p. 413-429. https://doi.org/10.1007/s42524-024-3103-1
19. Misnan N., Anwar R., Siran Z. Conceptual and Production Version Connectivity: Conceptual framework model. E-BPJ. 2022. Vol. 7(7). p. 161-168. https://doi.org/10.21834/ebpj.v7iSI7.3778
20. Rai S., Wai P., Koirala P., et al. Food product quality, environmental and personal characteristics affecting consumer perception toward food. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2023. V. 7. 12 p. https://doi.org/10.3389/fsufs.2023.1222760
21. Romero R., Santos J., Hurtado M. A conceptual framework of the applicability of production scheduling from a contingency theory approach: addressing the theory-practice gap. Production Planning & Control. 2024. V. 35(3), p. 262-282. https://doi.org/10.1080/09537287.2022.2076627
22. Salloum S., Khan R., Shaalan K. A Survey of Semantic Analysis Approaches. Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Computer Vision (AICV2020). 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing. V.1153. 10 p. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44289-7_6
23. Sanfilippo E., Terkaj W., Borgo S. Ontological Modeling of Manufacturing Resources. Applied Onthology. 2021. V. 16(1). p. 57-109. https://doi.org/10.3233/ao-210242
24. Sapel P., Molinas Comet L., Dimitriadis I. et al. A review and classification of manufacturing ontologies. J Intell Manuf. 2024. 25 p. https://doi.org/10.1007/s10845-024-02425-z
25. Schreiber M., Metternich J. Data Value Chains in Manufacturing: Data-based Process Transparency through Traceability and Process Mining. Procedia CIRP. 2022. V. 107. p. 629-634. https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.05.037
26. Sousa C., Magano J., Matos A., et al. Sustainable Quality Management Systems in the Current Paradigm: The Role of Leadership. Sustainability. 2021. V. 13. 21 p. https://doi.org/10.3390/su13042056
27. Spanidis P-M., Roumpos C., Pavloudakis F. A Methodology Combining IDEF0 and Weighted Risk Factor Analysis for the Strategic Planning of Mine Reclamation. Minerals. 2022. V. 12(6). 29 p. https://doi.org/10.3390/min12060713
28. Varshney A., Garg A., Pandey T., et al. The Development of Manufacturing Industry Revolutions from 1.0 to 5.0. Journal of Informatics Education and Research. 2024. V.4(1). 13 p. https://doi.org/10.52783/jier.v4i1.710
29. Vieira T., Reis T., Francisco F., et al. Contributions of Annex SL to Corporate Sustainability. Fronties in Sustainability. 2021. V. 2. 7 p. https://doi.org/10.3389/frsus.2021.745350
30. Williams J., Best S. What Does a Systems Approach to Quality Improvement Look Like in Practice? Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022. V. 19. 15 p. https://doi.org/10.3390/ijerph19020747
31. Xiangyu W., Lyuzhou C., Taiyu B., et al. Knowledge graph quality control: A survey Fundamental Research. 2021. V. 1(5). p. 607-626. https://doi.org/10.1016/j.fmre.2021.09.003
32. Yang C., Zheng Y., Tu X., et al. Ontology-based knowledge representation of industrial production workflow. Advanced Engineering Informatics. 2023. V. 58. 17 p. https://doi.org/10.1016/j.aei.2023.102185
33. Zhang S., Cornet R., Benis N. Cross-Standard Health Data Harmonization using Semantics of Data Elements. Sci Data. 2024. V. 11(1407). 17 p. https://doi.org/10.1038/s41597-024-04168-1
34. Zhong H., Lin C., Xing L., et al. A Graph Theory-Based Optimization Design for Complex Manufacturing Processes. IEEE Access. 2020. V. 8. 12 p. https://doi.org/10.1109/access.2020.2991218
35. Zurn S., Joe M. Framing Potential Influences of Digital Transformation of Manufacturing SMEs. Open Journal of Business and Management. 2024. V. 12. p. 3661-3675. https://doi.org/10.4236/ojbm.2024.125182