##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Подано результати математичного моделювання та оптимізації рецептурного складу бісквітного печива типу савоярді з використанням борошна пшениці ваксі, отриманого із зерна пшениці ваксі ярого сорту Бісквітна, районованого в Харківській області. Відмінними особливостями дослідного борошна є знижений вміст сирої клейковини, що має світлий із сірим відтінком колір та може бути віднесена до другої групи якості; підвищена водоутримуюча здатність, знижена температура клейстеризації крохмалю, підвищена в’язкість крохмального клейстеру та аномально низький показник «число падіння» порівняно з борошном пшеничним хлібопекарським. З використанням методів експериментально-статистичного планування розроблено матрицю центрально-композиційного плану для трьох рівнів. За результатами реалізації експерименту в лабораторних умовах отримано значення вихідного параметра – намочуваності бісквітного печива від зміни таких факторів, як дозування борошна пшениці ваксі та дозування крохмалю картопляного в рецептурі печива відносно маси борошна пшеничного. Обчислено коефіцієнти рівняння регресії, що адекватно описує залежність вихідного параметра від обраних факторів варіювання у діапазоні дозування борошна пшениці ваксі в межах 10.0…50.0% маси борошна пшеничного та крохмалю картопляного в межах 0…25.0% маси борошна пшеничного. Адекватність отриманої моделі була перевірена за критерієм Фішера на рівні значущості α=0.05; статистична значущість коефіцієнтів рівняння регресії – за критерієм Стьюдента. Прогностичну придатність моделі оцінено шляхом перехресного затверджування. За результатами розв’язання задачі оптимізації в програмі MathCAD отримано оптимальні дозування борошна пшениці ваксі та крохмалю картопляного в рецептурі бісквітного печива типу савоярді, що становлять відповідно 26.8% та 10.6% маси борошна пшеничного та дозволяють отримати печиво з показником намочуваності 257.8%. Бісквітне печиво типу савоярді, виготовлене за оптимізованою рецептурою, вигідно відрізняється від прототипу за показником вигляду в розломі, а саме наявністю більшої кількості дрібніших пор, які забезпечують відчуття більшого об’єму печива та його хрусткості. Вироби, виготовлені за оптимізованою рецептурою не поступається якістю зразкам порівняння.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Посилання
2. Takata K, Nishio Z, Iriki N, Tabiki T, Funatsuki W. Comparison of quality characteristics of waxy wheat using a near-isogenic line. Breed Sci. 2005;55:87-92. https://doi.org/10.1270/JSBBS.55.87
3. Abdel-Aal E-SM, Hucl P, Chibbar RN, Han HL, Demeke T. Physicochemical and structural characteristics of flours and starches from waxy and nonwaxy wheats. Cereal Chem. 2002;79(3):458-464. https://doi.org/10.1094/CCHEM.2002.79.3.458
4. Purna ShKG, Shi Y-Ch, Guan L, Wilson JD, Graybosch RA. Factors governing pasting properties of waxy wheat flours. Cereal Chem. 2015;92(5):529-535. https://doi.org/10.1094/CCHEM-10-14-0209-R
5. Zhang H, Zhang W, Xu C, Zhou X. Studies on the rheological and gelatinization characteristics of waxy wheat flour. Int J Biol Macromol. 2014;64:123-129. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2013.12.004
6. Qin P, Ma C-X, Wu R-L, Zhang B-Q. Effect of waxy wheat flour blends on the quality of fresh and stale bread. Agric Sci China. 2009;8(4):401-409. https://doi.org/10.1016/S1671-2927(08)60225-4
7. Bhattacharya M, Erazo-Castrejón SV, Doehlert DC, McMullen M. Staling of bread as affected by waxy wheat flour blends. Cereal Chem. 2002;79(2):178-184. https://doi.org/10.1094/CCHEM.2002.79.2.178
8. Lee M-R, Swanson BG, Baik B-K. Influence of amylose content on properties of wheat starch and breadmaking quality of starch and gluten blends. Cereal Chem. 2001;78:701-706. https://doi.org/10.1094/CCHEM.2001.78.6.701
9. Iorgachova YG, Makarova OV, Hvostenko YV. Justification for the selection of flour confectionery products for the use of waxy wheat flour. East Eur J Adv Technol. 2016;2(11):12-18. (in Russian)
10. Iorgachova YG, Makarova OV, Hvostenko YV. Ispolzovaniye muki iz pshenitsy vaksi v tekhnologii keksov na drozhakh. Kharch Nauka Tekhnol. 2015;1(30):54-60. (in Russian)
11. Iorgachova K, Makarova O, Khvostenko K. The influence of the waxy wheat flour on the cake’s staling. Appl Res Tech Technol Educ. 2018;6:242-245. https://doi.org/10.15547/artte.2018.04.012
12. Bettge AD, Giroux MG, Morris CF. Susceptibility of waxy starch granules to mechanical damage. Cereal Chem. 2000;77(6):750-753. https://doi.org/10.1094/CCHEM.2000.77.6.750
13. Iorgachova KG, Makarova OV, Khvostenko KV, Rybalka OI. Determination of technological properties of flour obtained from non-amylose wheat by the state of the carbohydrate-amylase complex. Food Sci Technol. 2012;1(18):37-40. (in Ukrainian)
14. Hung PhV, Maeda T, Fujita M, Morita N. Dough properties and breadmaking qualities of whole waxy wheat flour and effects of additional enzymes. J Sci Food Agric. 2007;87(13):2538-2543. https://doi.org/10.1002/jsfa.3025
15. Morita N, Maeda T, Miyazaki M, Yamamori M, Miura H. Dough and baking properties of high-amylose and waxy wheat flours. Cereal Chem. 2002;79:491-495. https://doi.org/10.1094/CCHEM.2002.79.4.491
16. Zaparenko A, Dorozhko V, Didenko S, Holyk O, Novik A. Investigation of the functional properties of waxy wheat flour. Food Sci Technol. 2023;17(1):63-72. https://doi.org/10.15673/fst.v17i1.2561
17. Zaparenko AV, Didenko SY, Borysova AO. Outlook of the application of the waxy wheat flour in pastry technologies. Curr Probl Dev Rest Hotel Tour Bus Global Integr. 2019 Sep;118-120.
18. Zaparenko A, Didenko S, Holyk O, Goloventsov Y. Investigation of the technological properties of emmer flour. Food Sci Technol. 2020;14(2):119-127. https://doi.org/10.15673/fst.v14i2.1717
19. Wu, C. F. J., & Hamada, M. S. (2021). Experiments: Planning, Analysis, and Optimization (3rd ed.). John Wiley & Sons.
20. Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2019). Applied Linear Statistical Models (5th ed.). McGraw-Hill Education.
21. Field, A., Miles, J., & Field, Z. (2018). Discovering Statistics Using R (2nd ed.). SAGE Publications.
22. James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2021). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R (2nd ed.). Springer.
23. Brown, C., & Davis, M. (2020). Regression Model Validation: Evaluation and Diagnostics. Journal of Statistical Computation, 15(2), 112–130.
24. Caramanico R, Barbiroli A, Marengo M, Marti A. Interplay between starch and proteins in waxy wheat. J Cereal Sci. 2017;75:198-204. https://doi.org/10.1016/j.jcs.2017.04.008