##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Дослідження розглядає нейроекономічні аспекти прийняття інноваційно-інвестиційних рішень при оновленні основного капіталу агропідприємств в умовах цифрової трансформації. Робота висвітлює інтеграцію нейроекономічних підходів у процеси інвестиційного аналізу та прийняття рішень в аграрному секторі. Особлива увага приділяється психологічним та нейрофізіологічним факторам, що впливають на прийняття інвестиційних рішень керівниками агропідприємств в умовах невизначеності та ризику. Дослідження аналізує вплив цифрових технологій на трансформацію інвестиційних процесів в агробізнесі та пропонує методологічні підходи до оптимізації інвестиційних рішень з урахуванням нейроекономічних факторів. Результати роботи мають практичну цінність для менеджменту агропідприємств при формуванні стратегій оновлення основного капіталу в умовах цифровізації економіки.
Ключові слова:
нейроекономіка, інноваційно-інвестиційні рішення, основний капітал, агропідприємства, цифрова трансформація, поведінкова економіка, інвестиційний аналіз, прийняття рішень в умовах невизначеності, цифровізація агробізнесу, когнітивні упередження, нейрофізіологічні фактори, модернізація виробництва, інноваційний розвиток, управління ризиками, стратегічне планування
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Як цитувати
Басюркіна, Н., & Спаський, І. (2025). Нейроекономічні аспекти прийняття інноваційно-інвестиційних рішень при оновленні основного капіталу агропідприємств в умовах цифрової трансформації. Food Industry Economics, 17(2), 25-38. https://doi.org/10.15673/fie.v17i2.3166
Розділ
Сучасні проблеми економіки підприємств
Посилання
1. Basiurkina, N. Y. (2018). Innovatsiini tekhnolohii upravlinnia khlibopekarskymy pidpryiemstvamy Ukrainy. Ekonomichni innovatsii, 20(3), 20-31.
2. Vodolazska, O. O., & Spaskyi, I. D. (2025). Psykholohichni aspekty trenuvannia kontsentratsii ta dekontsentratsii uvahy na osnovi avtomatyzovanykh system z biolohichnym zvorotnym zviazkom. Naukovi innovatsii ta peredovi tekhnolohii, 2(42), 1891-1901. doi: 10.52058/2786-5274-2025-2(42)-1891-1901
3. Vodolazska, O. O., & Spaskyi, I. D. (2025). Uvaha yak psykhichnyi fenomen: yednist funktsionalnykh mekhanizmiv ta substantsionalnykh vlastyvostei. Naukovi perspektyvy, 1(55), 1711-1721. doi: 10.52058/2708-7530-2025-1(55)-1711-1721
4. Laskaiev, O. M. (2024). Transformatsiia informatsii yak faktor ryzyku v diialnosti mini-khlibopekaren m. Odesy. Ekonomika kharchovoi promyslovosti, 16(4), 3-9. doi: 10.15673/fie.v16i4.3058
5. Laskaiev, O. M. (2025). Imitatsiine modeliuvannia systemy i mekhanizmu upravlinnia ryzykamy hospodarskoi diialnosti kharchovykh vyrobnytstv. Ukrainskyi zhurnal prykladnoi ekonomiky ta tekhniky, 10(1), 110-116. doi: 10.36887/2415-8453-2025-1-1
6. Shalenyi, V. A. (2018). Kilkisnyi analiz rivnia ryzykovanosti diialnosti pidpryiemstv: kliuchovi pokaznyky. Ekonomika kharchovoi promyslovosti, 10(4), 79-86. doi: 10.15673/fie.v10i4.1135
7. Shalenyi, V. A. (2017). Osnovni metodychni zasady korotkostrokovoi ta dovhostrokovoi otsinky ryzykiv promyslovykh pidpryiemstv. Prychornomorski ekonomichni studii, (22), 133-137.
8. Bernheim, D., & Rangel, A. (2007). Toward choice-theoretic foundations for behavioral welfare economics. American Economic Review, 97, 464-470. doi: 10.1257/aer.97.2.464
9. Bewley, T. (2007). Fairness, reciprocity, and wage rigidity. In: Diamond, P., & Vartiainen, H. (Eds.) Behavioral Economics and its Applications (pp. 157-181). Princeton University Press. doi: 10.1515/9781400829149-007
10. Bikhchandani, S., Hirshleifer, D., & Welch, I. (1998). Learning from the behavior of others: Conformity, fads, and informational cascades. Journal of Economic Perspectives, (12), 151-170. doi: 10.1257/jep.12.3.151
11. Binmore, K. (2008). Review of behavioral economics and its applications. Economic Journal, 118, 248-251. doi: 10.1111/j.1468-0297.2008.02151_2.x
12. Frankl, V. E. (1969). The will to meaning: Foundations and applications of logotherapy. New American Library.
13. Jaspers, K. (1955). Reason and existenz (W. Earle, Trans.). Noonday Press. doi: 10.1007/978-3-662-38467-1_1
14. Nehrei, M. V. (2023). Tsyfrova transformatsiia ahrarnoho sektoru: perspektyvy, vyklyky ta rishennia. Naukovi zapysky NaUKMA. Ekonomichni nauky, 8(1), 94-100. doi: 10.18523/2519-4739.2023.8.1.94-100
15. Garske, B., Bau, A., & Ekardt, F. (2021). Digitalization and AI in European agriculture: a strategy for achieving climate and biodiversity targets? Sustainability, 13(9), 4652. doi: 10.3390/su13094652
16. Ingram, J., Maye, D., Bailye, C., Barnes, A., Bear, C., Bell, M., ... & Wilson, L. (2022). What are the priority research questions for digital agriculture? Land Use Policy, 114, 105962. doi: 10.1016/j.landusepol.2021.105962
17. MacPherson, J., Voglhuber-Slavinsky, A., Olbrisch, M., Schöbel, P., Dönitz, E., Mouratiadou, I., & Helming, K. (2022). Future agricultural systems and the role of digitalization for achieving sustainability goals. A review. Agronomy for Sustainable Development, 42(4), 70. doi: 10.1007/s13593-022-00792-6
18. Nehrey, M., & Zomchak, L. (2022). Digital Technology: Emerging Issue for Agriculture. In Advances in Artificial Systems for Logistics Engineering. (pp. 146–156). Cham: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-031-04809-8_13
19. Buiak, L. A. (2023). Suchasni tendentsii ta osnovni teoretychni pidkhody do tsyfrovoi transformatsii ahrobiznesu. Journal of Strategic Economic Research, 6(17), 50-62. doi:10.30857/2786-5398.2023.6.5. https://www.researchgate.net/publication/379687336 (Retrieved May 10, 2025).
2. Vodolazska, O. O., & Spaskyi, I. D. (2025). Psykholohichni aspekty trenuvannia kontsentratsii ta dekontsentratsii uvahy na osnovi avtomatyzovanykh system z biolohichnym zvorotnym zviazkom. Naukovi innovatsii ta peredovi tekhnolohii, 2(42), 1891-1901. doi: 10.52058/2786-5274-2025-2(42)-1891-1901
3. Vodolazska, O. O., & Spaskyi, I. D. (2025). Uvaha yak psykhichnyi fenomen: yednist funktsionalnykh mekhanizmiv ta substantsionalnykh vlastyvostei. Naukovi perspektyvy, 1(55), 1711-1721. doi: 10.52058/2708-7530-2025-1(55)-1711-1721
4. Laskaiev, O. M. (2024). Transformatsiia informatsii yak faktor ryzyku v diialnosti mini-khlibopekaren m. Odesy. Ekonomika kharchovoi promyslovosti, 16(4), 3-9. doi: 10.15673/fie.v16i4.3058
5. Laskaiev, O. M. (2025). Imitatsiine modeliuvannia systemy i mekhanizmu upravlinnia ryzykamy hospodarskoi diialnosti kharchovykh vyrobnytstv. Ukrainskyi zhurnal prykladnoi ekonomiky ta tekhniky, 10(1), 110-116. doi: 10.36887/2415-8453-2025-1-1
6. Shalenyi, V. A. (2018). Kilkisnyi analiz rivnia ryzykovanosti diialnosti pidpryiemstv: kliuchovi pokaznyky. Ekonomika kharchovoi promyslovosti, 10(4), 79-86. doi: 10.15673/fie.v10i4.1135
7. Shalenyi, V. A. (2017). Osnovni metodychni zasady korotkostrokovoi ta dovhostrokovoi otsinky ryzykiv promyslovykh pidpryiemstv. Prychornomorski ekonomichni studii, (22), 133-137.
8. Bernheim, D., & Rangel, A. (2007). Toward choice-theoretic foundations for behavioral welfare economics. American Economic Review, 97, 464-470. doi: 10.1257/aer.97.2.464
9. Bewley, T. (2007). Fairness, reciprocity, and wage rigidity. In: Diamond, P., & Vartiainen, H. (Eds.) Behavioral Economics and its Applications (pp. 157-181). Princeton University Press. doi: 10.1515/9781400829149-007
10. Bikhchandani, S., Hirshleifer, D., & Welch, I. (1998). Learning from the behavior of others: Conformity, fads, and informational cascades. Journal of Economic Perspectives, (12), 151-170. doi: 10.1257/jep.12.3.151
11. Binmore, K. (2008). Review of behavioral economics and its applications. Economic Journal, 118, 248-251. doi: 10.1111/j.1468-0297.2008.02151_2.x
12. Frankl, V. E. (1969). The will to meaning: Foundations and applications of logotherapy. New American Library.
13. Jaspers, K. (1955). Reason and existenz (W. Earle, Trans.). Noonday Press. doi: 10.1007/978-3-662-38467-1_1
14. Nehrei, M. V. (2023). Tsyfrova transformatsiia ahrarnoho sektoru: perspektyvy, vyklyky ta rishennia. Naukovi zapysky NaUKMA. Ekonomichni nauky, 8(1), 94-100. doi: 10.18523/2519-4739.2023.8.1.94-100
15. Garske, B., Bau, A., & Ekardt, F. (2021). Digitalization and AI in European agriculture: a strategy for achieving climate and biodiversity targets? Sustainability, 13(9), 4652. doi: 10.3390/su13094652
16. Ingram, J., Maye, D., Bailye, C., Barnes, A., Bear, C., Bell, M., ... & Wilson, L. (2022). What are the priority research questions for digital agriculture? Land Use Policy, 114, 105962. doi: 10.1016/j.landusepol.2021.105962
17. MacPherson, J., Voglhuber-Slavinsky, A., Olbrisch, M., Schöbel, P., Dönitz, E., Mouratiadou, I., & Helming, K. (2022). Future agricultural systems and the role of digitalization for achieving sustainability goals. A review. Agronomy for Sustainable Development, 42(4), 70. doi: 10.1007/s13593-022-00792-6
18. Nehrey, M., & Zomchak, L. (2022). Digital Technology: Emerging Issue for Agriculture. In Advances in Artificial Systems for Logistics Engineering. (pp. 146–156). Cham: Springer International Publishing. doi: 10.1007/978-3-031-04809-8_13
19. Buiak, L. A. (2023). Suchasni tendentsii ta osnovni teoretychni pidkhody do tsyfrovoi transformatsii ahrobiznesu. Journal of Strategic Economic Research, 6(17), 50-62. doi:10.30857/2786-5398.2023.6.5. https://www.researchgate.net/publication/379687336 (Retrieved May 10, 2025).