Refrigeration Engineering and Technology

ISSN-print: 0453-8307
ISSN-online: 2409-6792
ISO: 26324:2012
Архiви

Розробка комплексу моделей фазової рівноваги газів на базі експериментальних графіків Депрістера

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

І.О. Карасьова
https://orcid.org/0000-0003-3572-9398

Анотація

У статті представлено підхід до побудови комплексу моделей фазової рівноваги для найпоширеніших вуглеводневих компонентів газових сумішей – метану, пропану, н-бутану та н-пентану – на основі експериментальних графіків Депрістера. Сформовано методику оцифрування та математичної обробки емпіричних даних, що включає застосування регресійного аналізу для побудови функціональних залежностей, придатних до подальшої інтеграції у цифрові середовища інженерних розрахунків. Особливу увагу приділено порівнянню точності різних аналітичних підходів: спрощеної формули Маквільямса та розширеної експоненційної моделі. Наведено аналіз областей їх адекватності та визначено обмеження використання традиційних апроксимацій при зміні тиску та температури. Встановлено, що для легких газів формула Маквільямса може забезпечувати прийнятну точність лише в обмежених діапазонах, тоді як для важчих вуглеводнів похибка може перевищувати допустимі межі. Розширена експоненційна модель продемонструвала значно менші відхилення, що не перевищують 5-10 % у більшості випадків. Запропонований підхід дозволяє створити компактні та водночас гнучкі рівняння для розрахунку коефіцієнтів розподілу K, що забезпечує зручність для практичного застосування у нафтогазовій та хімічній промисловостях. Наукова новизна роботи полягає у комплексному аналізі меж застосування спрощених і розширених моделей та у формалізації емпіричних даних у вигляді цифрових залежностей. Практична значущість визначається можливістю інтеграції розроблених моделей у CAD/CAE-системи, використанням у процесах симуляції фазових переходів та оптимізації виробничих процесів. Отримані результати доводять доцільність переходу від використання виключно графічних матеріалів до створення універсальних математичних залежностей, що підвищують точність прогнозування поведінки газових сумішей і зменшують ризики помилок у критичних інженерних застосуваннях.інженерного моделювання фазових переходів

Ключові слова:
Фазова рівновага, Графіки Депрістера, Газові суміші, Моделювання, Термодинаміка, Апроксимація, Фазові переходи

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Карасьова, І. (2025). Розробка комплексу моделей фазової рівноваги газів на базі експериментальних графіків Депрістера. Refrigeration Engineering and Technology, 61(2), 151-159. https://doi.org/10.15673/ret.v61i2.3200
Розділ
ТЕРМОДИНАМІЧНИЙ АНАЛІЗ ТА МОДЕЛЮВАННЯ

Посилання

1. Marchenko, O.V., Zhuravel, O.S. (2022) Modeling of Thermodynamic Properties of Gas Mixtures: Textbook. Kyiv: Igor Sikorsky KPI, 312.
2. Serdiuk, I.P. (2020) Thermodynamics and Heat and Mass Transfer: Study Guide. Lviv: Ivan Franko National University of Lviv, 288.
3. Kuzmenko, V.A., Kostenko, Yu.H. (2021) Fundamentals of Chemical Engineering: Modeling of Processes and Systems. Kharkiv: NTU "KhPI", 348.
4. Kovalenko, I.M., Shelest, R.A. (2023) Use of Empirical Models in Predicting Gas Phase Equilibrium. Bulletin of Lviv Polytechnic National University. Chemistry, Substance Technologies and Their Applications, 2, 58-67.
5. Onyshchenko, L.S., Chernenko, O.M. (2024) Engineering Thermodynamics with Examples of Applications in the Python Environment. Odesa: ONAFT, 260.
6. Smith, J.M., Van Ness, H.C., Abbott, M.M. (2021) Introduction to Chemical Engineering Thermodynamics. 9th ed. New York: McGraw-Hill, 848.
7. Poling, B.E., Prausnitz, J.M., O’Connell, J.P. (2020) The Properties of Gases and Liquids. 6th ed. New York: McGraw-Hill, 752.
8. De Hemptinne, J.C., Passarello, J.P., Ruffine, L. (2023) Thermodynamics for Chemical Engineers. Amsterdam: Elsevier, 566.
9. Bui, H.M., Nguyen, T.V. (2023) Regression Modeling of DePriester K-Values Using Modern Machine Learning Approaches. Chemical Engineering Science, 260, 118094.
10. (2022) Gas Processors Suppliers Association (GPSA). Engineering Data Book. 14th ed. Tulsa, OK: GPSA, 2022. 1200 p.