##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Анотація. У статті розглядаються ключові аспекти використання програмного забезпечення для проведення патентного пошуку. Основна увага приділяється розширенню та поглибленню знань студентів про патентну документацію та використання патентної інформації. Розглянуто структуру патентного пошуку, а також методи та інструменти, що застосовуються для ефективного пошуку патентної документації. Окрему увагу приділено практичним навичкам роботи з патентно-інформаційними системами, що дозволяють оптимізувати процес отримання релевантних даних.
Також, детально розглянуто основні програмні засоби, що використовуються для автоматизованого патентного пошуку, зокрема національні та міжнародні патентні бази даних, спеціалізовані пошукові платформи та алгоритми машинного навчання, що застосовуються для обробки великих масивів патентної інформації. Проаналізовано сучасні тенденції розвитку патентно-інформаційних систем, зокрема інтеграцію штучного інтелекту для автоматизації пошукових запитів та класифікації патентної документації.
Особлива увага приділяється методології оцінки релевантності знайдених патентних документів, що є важливим аспектом у науково-дослідницькій та виробничій діяльності. Запропоновано рекомендації щодо ефективного використання патентної інформації в освітньому процесі, що сприятиме покращенню підготовки студентів у сфері інтелектуальної власності та патентного аналізу.
Стаття буде корисною для дослідників, здобувачів освіти та фахівців, які працюють у сфері патентного аналізу та інтелектуальної власності, а також для розробників програмного забезпечення, що прагнуть створювати ефективні рішення для патентного пошуку.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Посилання
2. USPTO (United States Patent and Trademark Office) – Natsional`na baza patentiv SShA. Dostup: https://www.uspto.gov.
3. WIPO PATENTSCOPE – Poshukova sistema Vsesvitn`oyi orhanizatsiyi intelektual`noyi vlasnosti. Dostup: https://patentscope.wipo.int.
4. UKRPATENT – Ofitsiyna baza patentnoyi informatsiyi Ukrayini. Dostup: https://ukrpatent.org.
5. Metodichni vkazivki do vikonannya praktichnikh robit z kursu «Intelektual`na vlasnist`» dlya studentiv spetsial`nosti 181 «Kharchovi tekhnolohiyi» haluzi znan` 18 «Virobnitstvo ta tekhnolohiyi», SVO «Mahistr» dennoyi ta zaochnoyi form navchannya / Ukladachi: Fihurs`ka, I.S. Cherneha. Za red. A.V. Makarins`ka– Odesa: ONTU, 2024. – 42 s.
6. Metodichni vkazivki do vikonannya praktichnikh robit z kursu «Intelektual`na vlasnist`» dlya studentiv spetsial`nosti 181 «Kharchovi tekhnolohiyi» haluzi znan` 18 «Virobnitstvo ta tekhnolohiyi», SVO «Mahistr» dennoyi ta zaochnoyi form navchannya / Ukladachi: Fihurs`ka, I.S. Cherneha. Za red. A.V. Makarins`ka– Odesa: ONTU, 2024. – 42 s.
7. Grant, Thomas D. On the path to AI. Law’s prophecies and the conceptual foundations of the machine learning age [Електронний ресурс] = На шляху до ШІ / Thomas D. Grant, Damon J. Wischik. — Singapore : Springer Nature, 2020. — 147 p. : online resource.
8. Olshevska, Olga Introduction to the algorithmization of the automated writing of scientific publications [Текст] = Автоматизоване написання наукових публікацій / Olga Olshevska, Oleksandr Kharakhash, Anastasiia Volkova // Автоматизація технологічних і бізнес-процесів : наук.-виробн. журн. — Одеса. : ОНТУ, 2023. — P. 4-7.