##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Анотація: У сучасному світі досить поширеною залишається проблема онкологічних захворювань, у тому числі гострого лімфобластного лейкозу. Дуже важливо діагностувати подібні захворювання на ранніх стадіях, щоб вчасно призначити лікування і досягти ремісії пацієнта. Однак проблема, яка залишається донині, полягає в тому, що діагностика захворювання на основі мікроскопічних зображень мазка крові людини проводиться вручну. Цей метод діагностики схильний до помилок через багато факторів, а саме неуважність спеціаліста, його відсутність в місцевості тощо. Тому актуальною є необхідність автоматизованого збору даних мікроскопічних зображень та їх аналізу з високою точністю. Дослідження створення недорогих пристроїв і розробки архітектур нейронних мереж, які можуть контролювати процес аналізу та виявлення захворювань. Пропонується розробити мережу, що складається з апаратного та програмного забезпечення, здатного передавати отримані дані з мікроскопа в хмарне сховище для подальшого використання згортковою нейронною мережею для класифікації зображень мазка крові людини для виявлення здорових або онкологічних клітин крові. Розроблено апаратно-програмний комплекс для збору та передачі значень з мікроскопа в хмарне сховище. Основним модулем прийому та передачі даних у хмару є одноплатний комп’ютер Raspberry Pi, який працює за технологією Wi-Fi. Таким чином, запропонована система здатна забезпечити ефективність діагностики раку крові не тільки лімфобластного лейкозу, але й інших видів.