Automation of technological and business processes

ISSN-print: 2312-3125
ISSN-online: 2312-931X
ISO: 26324:2012
Архiви

РОЗРОБКА МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ СТВОРЕННЯ НОВОГО СОРТУ МОРОЗИВА

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

.pdf
Опубліковано чер 19, 2023
DOI https://doi.org/10.15673/atbp.v15i2.2530

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

С. В. Котлик
Odessa National University of Technology, Odessa, Ukraine
https://orcid.org/0000-0001-5365-1200
О. П. Соколова
Odessa National University of Technology, Odessa, Ukraine
https://orcid.org/0000-0001-9224-6734
Т. Є. Шарахматова
Odessa National University of Technology, Odessa, Ukraine
http://orcid.org/0000-0001-6080-6995

Анотація

Анотація. У цій статті було проведено аналіз застосування математичних методів для створення нових харчових продуктів, показано виграші від використання моделювання у процесі розробки складу сумішей під час розрахунків нових полікомпонентних продуктів, зокрема морозива. Поліпшення якості цього продукту отримано шляхом додавання шипшини та синього чаю. Виявлено найбільш значущі характеристики отриманого морозива, складено моделі їх залежностей від складу доданих натуральних інгредієнтів. Докладно описано схему знаходження математичних моделей з використанням програмного продукту Design-Expert компанії Stat-Ease. Побудовано оптимальний план експерименту, яким були виконані реальні фізичні експерименти, у яких оцінювалися характеристики нового виду морозива залежно від співвідношення вхідних інгредієнтів " синій чай – шипшина " . Проаналізовано результати натурного фізичного експерименту та обрано клас шуканої математичної моделі. Опрацьовано експериментальні дані за допомогою методів регресійно-кореляційного аналізу у програмі Design-Expert, знайдено числові коефіцієнти математичної моделі. Проаналізовано отримані коефіцієнти щодо адекватності отриманих результатів вихідним даним. Надалі ця модель може бути використана для оптимальних розрахунків морозива з додаванням натуральних інгредієнтів.

Ключові слова:
нові харчові продукти, натурний експеримент, математична модель, емпірична формула, фактори

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
Котлик, С., Соколова, О., & Шарахматова, Т. (2023). РОЗРОБКА МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ СТВОРЕННЯ НОВОГО СОРТУ МОРОЗИВА. Automation of Technological and Business Processes, 15(2), 92-100. https://doi.org/10.15673/atbp.v15i2.2530
Номер
Том 15 № 2 (2023)
Розділ
ВИМІРЮВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ЗМІННИХ, ЩО ХАРАКТЕРИЗУЮТЬ СТАН ОБЛАДНАННЯ, ЇХ МЕТРОЛОГІЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ

Посилання

[1]. S. Gao, Y. Zhou, J. Lu, X. Zhang, "Mathematical modeling and simulation of food processing and bio-processing", Food Engineering Reviews, vol. 10, no. 2, pp. 65-81, 2018.
[2]. M. A. A. Meireles, J. L. R. Lopes, "Mathematical modeling applied to food freezing: A review", Journal of Food Engineering, vol. 231, pp. 115-127, 2018.
[3]. Bartkovskyi I.I., Polishchuk H.Ye., Sharakhmatova T.Ye. ta in. Tekhnolohiia morozyva.- K.: 2010.- S. 25-27.
[4]. Grounding and Development of Low-Lactose Biologically Active Milk Ice Cream Formula / A. Trubnikova, O. Chabanova, T. Sharahmatova, S. Bondar, S.Vikul. Path of Science: International Electronic Scientific. Traektoriä Nauki - Path of Science. 2018. Vol. 4, No 9. P. 3001-3021. DOI: 10.22178/pos.38-7. [Elektronnij resurs]. - Rezhim dostupu: http://pathofscience.org/index.php/ps/article/view/544
[5]. Pokhrel, P. R., & O'Mahony, J. A. Mathematical modeling of ice cream texture with recent applications. Journal of Food Engineering, 236, pp. 251-259, 2018.
[6]. Koc, B., & Kocabiyik, H. Optimization of ice cream production in terms of mix ingredients using D-optimal design and response surface methodology. Journal of food science and technology, 49(1), pp. 31-38, 2012.
[7]. Rafael García-García, Ángel A. Carbonell-Barrachina. Mathematical Modeling of Food Products Engineering, Food Engineering Reviews, 7(4), рp. 429-448, 2015.
[8]. Jaroslaw Korczyński, Zygmunt Kowalski, and Łukasz Rydzkowski. Computer Models in Food Technology: From Elementary Principles to Complex Applications, CRC Press, 2020, ISBN: 9780367353137. - 350 р.
[9]. Iorgachova K., Sokolova N., Kotlyk S. Optimization of recipe for bakery productswith low-moisture contentfor reducing the glycemic index// Food science and technology. Vol. 13, Issue 2. pp. 4-14, 2019.
[10]. New information technologies, simulation and automation: Monograph / Velychko V., Voinova S., Kotlyk S. Sokolova O., et al; Editor-in-Chief Kotlyk S. Iowa State University Digital Press. ISBN 978-1-958291-01-6, 2022. - 724 p.
[11]. Kari A. Gobius, Harjinder Singh. Designing Foods: Animal Product Options in the Marketplace. Academic Press, 2019, ISBN: 9780128143747. – 444 р.
[12]. Andrey Y. Abramov, Irina V. Nevskaya, Alexander P. Sergeev. Mathematical Modeling in Food Science and Engineering. Nova Science Publishers, 2018, ISBN: 9781536137280. – 251 p.
[13]. Design-Expert version 12. [Elektronnij resurs]. - Rezhim dostupu: https://www.statease.com/software/design-expert/.
[14]. Design-Expert User's Guide. Stat-Ease, Inc., 2020, Digital (PDF). – 367 p.
[5]. Stat-Ease. Statistics made easy. [Elektronnij resurs]. - Rezhim dostupu: https://www.statease.com/.
[16]. Cornell, J. A. Experiments with Mixtures: Designs, Models, and the Analysis of Mixture Data, John Wiley & Sons, 2016, ISBN: 978-1-118-14616-7.- 816 р.